Source Themes | Shu Wei Chou Chen

Spatio-temporal modeling of dengue counts in the Central Valley of Costa Rica

Thu, 26 Feb 2026 00:00:00 +0000

Statistical Modeling of Wildfire Occurrence Based on Geomorphometry in La Amistad International Park’s Buffer Zone

Sat, 17 Jan 2026 00:00:00 +0000

Hurricane Impact Index: Capturing Direct and Indirect Cyclone Effects in Central America

Wed, 14 Jan 2026 00:00:00 +0000

Detection and attribution of trends of meteorological extremes in Central America

Wed, 30 Apr 2025 00:00:00 +0000

Unsupervised Detection of Anomaly in Public Procurement Processes

Tue, 22 Apr 2025 00:00:00 +0000

Additive partial linear models with autoregressive symmetric errors and its application to the hospitalizations for respiratory diseases

Tue, 09 Jul 2024 00:00:00 +0000

Forecasting hospital discharges for respiratory conditions in Costa Rica using climate and pollution data

Mon, 08 Jul 2024 00:00:00 +0000

Bayesian spatio-temporal model with INLA for dengue fever risk prediction in Costa Rica

Wed, 01 Nov 2023 00:00:00 +0000

Common patterns between dengue cases, climate, and local environmental variables in Costa Rica: A wavelet approach

Thu, 19 Oct 2023 00:00:00 +0000

Patrones de movilidad en tiempos de COVID-19: Un enfoque con big data

Wed, 28 Jun 2023 00:00:00 +0000

Resumen:

La movilidad en Costa Rica es un tema complejo debido a la falta de ordenamiento territorial de la Gran Área Metropolitana (GAM). La crisis sanitaria global causada por la pandemia del COVID-19 cambió considerablemente los patrones de movilidad en el país a causa de restricciones vehiculares, y de actividades económicas, impuestas por el gobierno para contener los contagios del virus. Con el uso de las técnicas de big data y los datos de Waze, se analiza la congestión vial (como proxy de la movilidad de población) antes (2019) y durante la pandemia (marzo a diciembre de 2020). Además, se analiza la relación entre los flujos de movilidad de la población, junto con variables sociodemográficas, y los contagios de COVID-19. Los análisis realizados muestran que la movilidad de población cambió drásticamente con la pandemia, y que la movilidad y las variables sociodemográficas estudiadas están asociadas con la cantidad de contagios por COVID-19. Estos resultados sirven como una inspección del fenómeno ocurrido tan complejo, y también como un insumo para valorar la factibilidad de aplicar medidas sobre el tránsito en condiciones posteriores a la pandemia, con el fin de reducir los tiempos perdidos por la congestión, la contaminación y otras externalidades negativas que produce el fuerte embotellamiento en la GAM.

Spatio-temporal downscaling emulator for regional climate models

Tue, 13 Jun 2023 00:00:00 +0000

A two-step estimation procedure for locally stationary ARMA processes with tempered stable innovations

Fri, 28 Apr 2023 00:00:00 +0000

Assessing dengue fever risk in Costa Rica by using climate variables and machine learning techniques

Tue, 31 Jan 2023 00:00:00 +0000

Mathematical and statistical models for the control of mosquito-borne diseases, the experience of Costa Rica

Thu, 18 Aug 2022 00:00:00 +0000

Indirect inference for locally stationary ARMA processes with stable innovations

Wed, 01 Jul 2020 00:00:00 +0000

Un Modelo jerárquico Bayesiano espacio-temporal con variable de conteos: aplicación de VIH/SIDA en Costa Rica

Fri, 01 Jun 2018 00:00:00 +0000

Ecuación para estimar la biomasa arbórea en los bosques tropicales de Costa Rica

Sat, 01 Jun 2013 00:00:00 +0000